วันพฤหัสบดีที่ 5 กุมภาพันธ์ 2569 ที่ EASTPANA HOTEL จ.ชลบุรี
เวลา 09:00 – 15:30น.
เรียนเชิญเข้าฟังสัมมนาและเสวนา
หัวข้อ : ยกระดับองค์กรสู่ความยั่งยืน ด้วย Green Procurement
การเสวนาพิเศษ: “The Executive Roundtable: Decoding AI for EEC Manufacturing Excellence” ถอดรหัส AI สู่ความเป็นเลิศทางการผลิต แห่งอนาคตในพื้นที่ EEC
หัวข้อ : ยกระดับองค์กรสู่ความยั่งยืน ด้วย Green Procurement เวลา 9:40 – 12:00 น
การเสวนาพิเศษ: “The Executive Roundtable: Decoding AI for EEC Manufacturing Excellence” ถอดรหัส AI สู่ความเป็นเลิศทางการผลิต แห่งอนาคตในพื้นที่ EEC เวลา 13:00 – 15:20น.
1. ศาสตราจารย์ ดร.ดำรงค์ ทวีแสงสกุลไทย
หัวข้อ: “Lean AI: Maximizing Productivity & Eliminating Waste in the Digital Age”เจาะลึกเนื้อหา: การประยุกต์ใช้หลักการ Lean Manufacturing ร่วมกับเทคโนโลยี AI เพื่อหาความสูญเปล่าที่มองไม่เห็น (Invisible Waste)การวางโครงสร้างกระบวนการผลิตให้ “ลีน” ก่อนการติดตั้งระบบอัตโนมัติ เพื่อให้ AI ทำงานได้แม่นยำที่สุดกลยุทธ์การลดต้นทุนแฝง (Hidden Cost) ในโรงงานอุตสาหกรรมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
2. ศาสตราจารย์ ดร. ปณิตา วรรณพิรุณ
หัวหน้าศูนย์วิจัยการจัดการนวัตกรรมและเทคโนโลยี หัวหน้าภาควิชาครุศาสตร์เทคโนโลยีและสารสนเทศ คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือและ
ดร.ศิรินุช ศรารัชต์ MBA Instructer , Siam University หัวข้อ: “Empowering the Future Workforce: Human-Centric AI Transformation” เจาะลึกเนื้อหา: การสร้าง Digital Mindset ให้กับบุคลากรทุกระดับ เพื่อลดแรงต้านและสร้างการยอมรับในการใช้ AI กลยุทธ์การ Reskill และ Upskill พนักงานในสายการผลิต เพื่อเปลี่ยนจาก “ผู้ควบคุมเครื่องจักร” เป็น “ผู้ทำงานร่วมกับ AI” การออกแบบวัฒนธรรมองค์กรที่เอื้อต่อการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ (Learning Organization) อย่างยั่งยืน
3. ดร. อิทธิพันธ์ เมธเศรษฐ์
Chief Technology Officer and Co-founder, Accomate Co.,Ltd และกรรมการสมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย(AIEAT) หัวข้อ: “AI in Action: Scaling Business Value through Data-Driven Innovation” เจาะลึกเนื้อหา: การวาง Roadmap การใช้ AI ตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง (Scalable AI Roadmap) สำหรับโรงงานใน EEC กรณีศึกษา (Use Cases) การนำ AI มาใช้เพิ่มมูลค่าธุรกิจในไทย เช่น Predictive Maintenance และ Intelligent Quality Control การเปลี่ยน Data ของโรงงานให้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัล (Digital Asset) เพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำของผู้บริหาร (Executive Dashboard)